Anticipa quién renuncia — antes de que renuncie
El modelo de N3.travel cruza antigüedad, ausentismo, encuestas de pulso y compensación para estimar el riesgo de salida por persona y por área, con 12 semanas de anticipación.
Riesgo de rotación por área
Precisión del modelo
Colaboradores en riesgo — acción sugerida
| Colaborador | Área | Antigüedad | Riesgo | Factor principal | Acción N3 |
|---|
Conoce tu resort antes de tu primer día
El nuevo colaborador recorre su lugar de trabajo en un tour virtual generado por IA. Desde su casa, en cualquier ciudad, aprende dónde estará su estación, el comedor de personal y los protocolos — y llega el día uno listo para operar.
Efecto en retención: un onboarding inmersivo reduce la deserción de los primeros 90 días —donde ocurre casi la mitad de la rotación— al eliminar la ansiedad del "no sé qué hacer".
Bienvenido a tu nuevo resort
Arrastra para girar la vista 360° y toca los puntos brillantes para explorar tu nuevo lugar de trabajo.
Un pulso vivo de cómo se siente tu gente — por WhatsApp
Un asistente conversacional acompaña al colaborador día con día en el canal que ya usa: WhatsApp. Sin apps nuevas ni contraseñas. Detecta señales de desgaste en el lenguaje y convierte miles de micro-interacciones en un termómetro de satisfacción por persona, turno y área.
Check-in de hoy
Satisfacción del equipo
Señales detectadas esta semana
Micro-capacitación exprés
Por qué WhatsApp
Acciones de bienestar, no encuestas de cajón
Con base en el perfil, el turno y las señales de cada persona, N3.travel propone intervenciones concretas de wellness y las prioriza por impacto esperado en la retención.
Recomendación destacada: el 41% del riesgo alto en A&B se concentra en dobles turnos no compensados. Rebalancear la plantilla del fin de semana rendiría el mayor retorno de retención este trimestre.